ミリ秒の判定
Jev は自己回帰生成ループを排除し、単一のフォワードパスで評価を完了します。レイテンシはミリ秒単位で、高頻度・リアルタイムの判定経路に最適です。
レイテンシ・課金・フェイルオーバー、「ひとつのモデルの判定能力を安定して届ける」ために設計されています。
Jev は自己回帰生成ループを排除し、単一のフォワードパスで評価を完了します。レイテンシはミリ秒単位で、高頻度・リアルタイムの判定経路に最適です。
課金上の出力 token 価格は 0、当サイトの入力価格は $0.042/100万 token — 判定結果がどれだけ多くても出力費用は発生しません。
公式 Python SDK typesafe-sdk と完全互換。base_url と api_key の 2 つのパラメータを変えるだけで導入できます。
上流が返す usage に基づき token 単位で正確に精算。一分の誤差も照合できます。
エイリアス jev-latest は価格表で設定された固定バージョン(現在 jev-1.13.0)に固定。上流のエイリアス変更の影響があなたのコードに届くことはありません。
RLCD で訓練されたモデルは、信頼度としてそのまま使える確率値を出力します。追加の較正なしで信頼度ゲーティングに利用できます。
Jev(公式 System One モデル)は TypeSafe AI が提供する判別型評価モデルです。テキストを生成するのではなく、与えた state(状態)と questions(質問)に対して構造化された判定を直接返します。
noulstate に対する「はい」の確率を 0-1 で返します。二値判定としきい値ゲーティングに最適。
"type": "noul", "criteria": { "true": "条件を満たす", "false": "満たさない" }
choice最大 255 候補の中から分布と第一候補を返します。ルーティングと分類に最適。
"type": "choice", "criteria": { "a": "選択肢 a の説明", "b": "選択肢 b の説明" }
score2-10 段階の順序付きレベル間で補間可能なスコアを返します。格付けと重大度評価に最適。
"type": "score", "criteria": ["低", "中", "高"]
Jev はテキストを生成しません。状態を評価します。文章作成・要約・対話には生成モデルを利用してください。決定論的な「はい / いいえ・どれを選ぶ・何段階」の判定が必要な場所こそ、Jev の主戦場です。
ひとつのモデル、ひとつの価格表。以下の価格は当サイトの GET /v1/models からリアルタイムで取得しています。
リアルタイム価格を取得中…
公式 typesafe-sdk と互換。登録から最初の判定呼び出しまで、変更するのは 2 つのパラメータだけです。
メールアドレスに認証コードを送ってログインします。初回ログインで自動的にアカウントが作成され、新規ユーザー特典はページの表示に従います。
コンソールでゲートウェイキーを作成します。完全な平文は作成時に一度だけ表示されるので、必ず保存してください。
typesafe-sdk の base_url と api_key を当サイトのものに変更するだけで、他のコードはそのまま動きます。
from typesafe_sdk import Noul, TypeSafeClient # The only two edits: your sk- key from this site, and our base_url client = TypeSafeClient( api_key="sk-your-key", base_url="https://api.easyjev.online", ) result = client.system_one( state="User asks: can I get a refund for order #1024?", questions={"refund": Noul(instructions="Is this a refund request?")}, ) print(result.nouls["refund"].noul) # probability of "yes", e.g. 0.97
import requests resp = requests.post( "https://api.easyjev.online/v1/systemone", headers={"Authorization": "Bearer sk-your-key"}, json={ "model": "jev-latest", "state": {"price": 100}, "questions": { "q1": { "type": "choice", "instructions": "pick the cheapest", "criteria": {"a": "option a", "b": "option b"}, } }, }, ) print(resp.json()["answers"]) # {"q1": {"choice": "a", "confidence": 0.9}}
課金・チャージ・モデルの能力境界。答えはたぶんここにあります。
サイト全体の金額は整数 quota で計量され、換算は 1,000,000,000 quota = 1 米ドル。浮動小数点の誤差はありません。現在 jev-latest の入力価格は $0.042/100万 token、出力は無料です。各呼び出しの費用 = 入力 token 数 × 入力単価/M + 出力 token 数 × 出力単価/M(各項を四捨五入して合計)で、上流が返す usage に基づき正確に精算されます。
残高が 0 以下になると、呼び出しは 402(insufficient_balance)を返して拒否されます。判定は呼び出し前に行われ、現在の呼び出しで残高が負になっても次の呼び出しまでブロックされないため、判定が途中で切断されることはありません。
オンラインチャージは近日公開予定です。公開までは手動チャージで対応します:eazytechlab@proton.me に登録メールアドレス(ユーザー名)と希望金額を添えてメールください。通常は数分以内にアカウントへ残高を追加します。すべてのチャージは監査ログ(操作者・メモ付き)に記録されます。
あります。EasyJev は自社開発のゲートウェイプラットフォームを通じて Jev モデルを提供します。成功時のレスポンスボディは公式 API と完全に同じ形状(usage と未知フィールドを含む)で、公式 SDK は base_url と api_key の置き換えだけで動作します。エイリアス jev-latest は価格表で設定されたバージョン(現在 jev-1.13.0)に固定され、上流のエイリアス変更の影響からビジネスを守ります。
Jev はテキストを一切生成せず、状態の評価のみを行います。state と questions を与えると、構造化された判定 — はい/いいえの確率、選択肢の分布、または段階スコア — と、信頼度として使える確率値を返します。インテントルーティング、審査の事前フィルタ、権限チェックなどの決定論的な判定に適し、文章作成・要約・対話には生成モデルを利用してください。
運用構成によります。新規ユーザー特典は随時変更される可能性があります。初回ログインでアカウントが作られる時点のページ表示が適用されます。