毫秒级判定
Jev 去除自回归生成循环，单次前向传播完成评估，延迟以毫秒计，天然适合高频、实时的判定链路。
特性
为判定场景认真设计的每一个细节
从延迟、计费到容灾，围绕「把一个模型的判定能力稳定交付」构建。
输出免费
计费中输出 token 价格为 0，本站输入价格 $0.042/百万 token——判定结果再多也不产生输出费用。
官方 SDK 兼容
与官方 Python SDK typesafe-sdk 完全兼容，只改 base_url 与 api_key 两个参数即可完成接入。
精确计费
按上游返回的 usage 逐 token 精确结算，分毫可查。
版本锁定端点
别名 jev-latest 在服务时锁定为定价表配置的固定版本（当前 jev-1.13.0），上游别名漂移不影响你的代码。
校准置信度
模型经 RLCD 训练，输出附带可直接作置信度使用的概率值，无需额外校准即可做置信度门控。
模型介绍
Jev 是什么
Jev（官方 System One 模型）是 TypeSafe AI 推出的判别式 AI 决策模型：它不生成文本，而是对你给定的 state（状态）与 questions（问题）直接输出结构化判定。
noul是非题
对 state 给出 0-1 的「是」概率，适合二值判定与阈值门控。
"type": "noul", "criteria": { "true": "符合条件", "false": "不符合" }
choice选择题
在最多 255 个候选选项中给出分布与首选，适合路由与分类。
"type": "choice", "criteria": { "a": "选项 a 的说明", "b": "选项 b 的说明" }
score评分题
在 2-10 个有序层级间返回可插值分数，适合分级与严重度评估。
"type": "score", "criteria": ["低", "中", "高"]
适用场景
- 意图路由
- 内容合规预筛
- API / 命令权限审查
- 状态流转判定
Jev 不生成文本，只做状态评估。需要写内容、总结、对话请使用生成式模型；需要确定性的「是 / 否、选哪个、几级」判定，才是 Jev 的主场。
定价
按 token 精确计费，输出免费
一个模型，一张价格表。以下价格实时来自本站 GET /v1/models 接口。
正在获取实时定价…
- 费用 = round(输入 token × 输入单价/M) + round(输出 token × 输出单价/M)，按上游返回的 usage 精确结算；
- 金额单位为整数 quota（1,000,000,000 quota = 1 美元），余额与流水无浮点误差。
快速开始
三步接入，五分钟跑通
兼容官方 typesafe-sdk，从注册到第一次判定调用只需替换两个参数。
- 1
邮箱登录
输入邮箱获取验证码即可登录，首次登录自动创建账号；新用户赠送额度以页面提示为准。
- 2
创建 sk- API key
在用户中心创建网关 key。完整明文仅创建时展示一次，请妥善保存。
- 3
替换 base_url 调用
把 typesafe-sdk 的 base_url 与 api_key 换成本站的，其余代码零改动。
from typesafe_sdk import Noul, TypeSafeClient # The only two edits: your sk- key from this site, and our base_url client = TypeSafeClient( api_key="sk-your-key", base_url="https://api.easyjev.online", ) result = client.system_one( state="User asks: can I get a refund for order #1024?", questions={"refund": Noul(instructions="Is this a refund request?")}, ) print(result.nouls["refund"].noul) # probability of "yes", e.g. 0.97
import requests resp = requests.post( "https://api.easyjev.online/v1/systemone", headers={"Authorization": "Bearer sk-your-key"}, json={ "model": "jev-latest", "state": {"price": 100}, "questions": { "q1": { "type": "choice", "instructions": "pick the cheapest", "criteria": {"a": "option a", "b": "option b"}, } }, }, ) print(resp.json()["answers"]) # {"q1": {"choice": "a", "confidence": 0.9}}
FAQ
常见问题
计费、充值与模型能力边界，这里大概率有你要的答案。
怎么计费？quota 是什么？
全站金额使用整数 quota 计量，换算关系为 1,000,000,000 quota = 1 美元，无浮点误差。当前 jev-latest 输入价为 $0.042/百万 token，输出免费。每次调用的费用 = 输入 token 数 × 输入单价/M + 输出 token 数 × 输出单价/M（逐项四舍五入后求和），按上游返回的 usage 精确结算。
余额不足会怎样？
余额 ≤ 0 时，调用会返回 402（insufficient_balance）并被拦截。判定发生在调用前：本次调用允许把余额扣至负数，下一次调用才会被拦截——因此不会出现「判定到一半被掐断」的情况。
如何充值？
在线充值即将开放。上线前采用人工充值：发送邮件至 eazytechlab@proton.me，附上你的注册邮箱（即用户名）与充值金额，我们会手动为你的账户加款——通常几分钟内完成。每笔充值都会写入审计流水（含操作人与备注）。
与官方 typesafe-sdk 兼容吗？
兼容。EasyJev 通过自研网关平台提供 Jev 模型服务：成功响应体与官方 API 形状完全一致（含 usage 与未知字段），官方 SDK 只需替换 base_url 与 api_key 即可使用。别名 jev-latest 锁定为定价表配置的版本（当前 jev-1.13.0），防止上游别名漂移影响你的业务。
Jev 能做什么、不能做什么？
Jev 不生成任何文本，只做状态评估：给定 state 与 questions，返回结构化判定——是非概率、选项分布或层级评分，并附带可作置信度使用的概率值。适合意图路由、合规预筛、权限审查等确定性判定场景；需要写文案、总结、对话请使用生成式模型。
新用户有赠送额度吗？
取决于运营配置：新用户赠送额度可随时调整。首次登录自动创建账号时，赠送策略以当时页面提示为准。