託管式 AI 評估平台 · 一個模型,做到極致

JEV毫秒級判定 · 輸出免費 · 官方 SDK 相容 · 按 token 精確計費

Jev 判定模型(AI 決策模型)託管平台,相容 typesafe-sdk——只需替換 base_url 與 api_key,即可獲得穩定、精確計費的 AI 決策與判定能力。

base_urlhttps://api.easyjev.online
$0.042輸入價格 / 百萬 token
免費輸出價格 / 百萬 token
70–500ms單次判定延遲
255選擇題最大候選數
特性

為判定場景認真設計的每一個細節

從延遲、計費到容災,圍繞「把一個模型的判定能力穩定交付」構建。

毫秒級判定

Jev 去除自回歸生成循環,單次前向傳播完成評估,延遲以毫秒計,天然適合高頻、即時的判定鏈路。

輸出免費

計費中輸出 token 價格為 0,本站輸入價格 $0.042/百萬 token——判定結果再多也不產生輸出費用。

官方 SDK 相容

與官方 Python SDK typesafe-sdk 完全相容,只改 base_url 與 api_key 兩個參數即可完成接入。

精確計費

按上游回傳的 usage 逐 token 精確結算,分毫可查。

版本鎖定端點

別名 jev-latest 在服務時鎖定為定價表配置的固定版本(目前 jev-1.13.0),上游別名漂移不影響你的程式碼。

校準置信度

模型經 RLCD 訓練,輸出附帶可直接作置信度使用的機率值,無需額外校準即可做置信度門控。

模型介紹

Jev 是什麼

Jev(官方 System One 模型)是 TypeSafe AI 推出的判別式 AI 決策模型:它不生成文字,而是對你給定的 state(狀態)與 questions(問題)直接輸出結構化判定。

noul

是非題

對 state 給出 0-1 的「是」機率,適合二值判定與閾值門控。

"type": "noul",
"criteria": { "true": "符合條件", "false": "不符合" }
choice

選擇題

在最多 255 個候選選項中給出分布與首選,適合路由與分類。

"type": "choice",
"criteria": { "a": "選項 a 的說明", "b": "選項 b 的說明" }
score

評分題

在 2-10 個有序層級間回傳可插值分數,適合分級與嚴重度評估。

"type": "score",
"criteria": ["低", "中", "高"]
適用場景
  • 意圖路由
  • 內容合規預篩
  • API / 命令權限審查
  • 狀態流轉判定

Jev 不生成文字,只做狀態評估。需要寫內容、摘要、對話請使用生成式模型;需要確定性的「是 / 否、選哪個、幾級」判定,才是 Jev 的主場。

定價

按 token 精確計費,輸出免費

一個模型,一張價格表。以下價格即時來自本站 GET /v1/models 介面。

正在取得即時定價…

  • 費用 = round(輸入 token × 輸入單價/M) + round(輸出 token × 輸出單價/M),按上游回傳的 usage 精確結算;
  • 金額單位為整數 quota(1,000,000,000 quota = 1 美元),餘額與流水無浮點誤差。
快速開始

三步接入,五分鐘跑通

相容官方 typesafe-sdk,從註冊到第一次判定呼叫只需替換兩個參數。

  1. 1

    信箱登入

    輸入信箱取得驗證碼即可登入,首次登入自動建立帳號;新使用者贈送額度以頁面提示為準。

  2. 2

    建立 sk- API key

    在使用者中心建立閘道 key。完整明文僅建立時展示一次,請妥善保存。

  3. 3

    替換 base_url 呼叫

    把 typesafe-sdk 的 base_url 與 api_key 換成本站的,其餘程式碼零改動。

Python · typesafe-sdk
from typesafe_sdk import Noul, TypeSafeClient

# The only two edits: your sk- key from this site, and our base_url
client = TypeSafeClient(
    api_key="sk-your-key",
    base_url="https://api.easyjev.online",
)

result = client.system_one(
    state="User asks: can I get a refund for order #1024?",
    questions={"refund": Noul(instructions="Is this a refund request?")},
)
print(result.nouls["refund"].noul)  # probability of "yes", e.g. 0.97
Python · HTTP 直調 /v1/systemone
import requests

resp = requests.post(
    "https://api.easyjev.online/v1/systemone",
    headers={"Authorization": "Bearer sk-your-key"},
    json={
        "model": "jev-latest",
        "state": {"price": 100},
        "questions": {
            "q1": {
                "type": "choice",
                "instructions": "pick the cheapest",
                "criteria": {"a": "option a", "b": "option b"},
            }
        },
    },
)
print(resp.json()["answers"])  # {"q1": {"choice": "a", "confidence": 0.9}}
FAQ

常見問題

計費、儲值與模型能力邊界,這裡大概率有你要的答案。

怎麼計費?quota 是什麼?

全站金額使用整數 quota 計量,換算關係為 1,000,000,000 quota = 1 美元,無浮點誤差。目前 jev-latest 輸入價為 $0.042/百萬 token,輸出免費。每次呼叫的費用 = 輸入 token 數 × 輸入單價/M + 輸出 token 數 × 輸出單價/M(逐項四捨五入後求和),按上游回傳的 usage 精確結算。

餘額不足會怎樣?

餘額 ≤ 0 時,呼叫會回傳 402(insufficient_balance)並被攔截。判定發生在呼叫前:本次呼叫允許把餘額扣至負數,下一次呼叫才會被攔截——因此不會出現「判定到一半被掐斷」的情況。

如何儲值?

線上儲值即將開放。上線前採人工儲值:寄信至 eazytechlab@proton.me,附上你的註冊信箱(即使用者名稱)與儲值金額,我們會手動為你的帳戶加款——通常幾分鐘內完成。每筆儲值都會寫入稽核流水(含操作人與備註)。

與官方 typesafe-sdk 相容嗎?

相容。EasyJev 透過自研閘道平台提供 Jev 模型服務:成功回應體與官方 API 形狀完全一致(含 usage 與未知欄位),官方 SDK 只需替換 base_url 與 api_key 即可使用。別名 jev-latest 鎖定為定價表配置的版本(目前 jev-1.13.0),防止上游別名漂移影響你的業務。

Jev 能做什麼、不能做什麼?

Jev 不生成任何文字,只做狀態評估:給定 state 與 questions,回傳結構化判定——是非機率、選項分布或層級評分,並附帶可作置信度使用的機率值。適合意圖路由、合規預篩、權限審查等確定性判定場景;需要寫文案、摘要、對話請使用生成式模型。

新使用者有贈送額度嗎?

取決於營運配置:新使用者贈送額度可隨時調整。首次登入自動建立帳號時,贈送策略以當時頁面提示為準。