LLM 評審（LLM-as-a-Judge）不必為結論付費 — 決策模型

LLM 評審已從研究想法走進生產實踐——但用生成模型當裁判，就得為一大段其實只需要結論的文字付輸出 token 錢，再把文字解析回標籤。決策模型把整個循環壓沒了：結論就是 API 響應本身——一個選項、一個分數、一個機率。

決策模型使用場景

結論即結構化答案——零解析
每次評審調用輸出免費
校準信心度驅動人工複核分流
A/B、評分規則與打分全覆蓋

成對偏好（A/B）、通過與否的評分規則、1-10 打分——分別對應 choice、noul、score 三種原語。校準機率讓你把邊界樣本轉人工複核，而不是賭運氣。

快速開始：三步呼叫 System One

HTTP 直調

curl https://api.easyjev.online/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer sk-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "typesafe/jev-latest",
    "state": {"user": {"plan": "pro"}},
    "questions": {
      "is_premium": {"type": "noul", "criteria": {"true": "…", "false": "…"}}
    }
  }'

在 Playground 體驗 typesafe/jev-latest 瀏覽全部決策模型