狀態機判定 — 用結構化答案驅動工作流分支

工作流引擎消化不了 LLM 的散文輸出，但消化判定值毫無壓力。決策模型調用就是狀態圖裡缺的那條邊：狀態進、問題類型化、按答案分支。

決策模型使用場景

純 JSON 請求 / 結構化答案響應
無需解析輸出、無需格式重試
管線可確定性分支
全目錄按請求選模型

請求就是純 JSON（model、state、questions），響應是結構化答案塊——不用折騰 schema、不用為格式錯誤重試。單次判定延遲保持在毫秒級。

快速開始：三步呼叫 System One

HTTP 直調

curl https://api.easyjev.online/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer sk-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "typesafe/jev-latest",
    "state": {"user": {"plan": "pro"}},
    "questions": {
      "is_premium": {"type": "noul", "criteria": {"true": "…", "false": "…"}}
    }
  }'

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